Каталог печатных изданий библиотеки НИУ ВШЭ

👓
eng|rus
Пожалуйста, бронируйте контрольные экземпляры только тех книг, которых нет
в наличии ни в читальных залах, ни в открытом доступе, ни на научном абонементе.

По вопросам доступа к электронному каталогу обращайтесь в
отдел информационных систем и электронных ресурсов Библиотеки

Поиск :

  • Новые поступления
  • Простой поиск
  • Расширенный поиск

  • Авторы
  • Издательства
  • Серии
  • Тезаурус (Рубрики)

  • Электронный каталог Мандельштамовского центра
  • Помощь

Личный кабинет :


Электронный каталог: Long, J. S. - Regression models for categorical and limited dependent variables

Long, J. S. - Regression models for categorical and limited dependent variables

Доступно
 1 из 3
Книга
Автор: Long, J. S.
Regression models for categorical and limited dependent variables
Серия: Advanced quantitative techniques in the social sciences
Издательство: SAGE Publications, 1997 г.
ISBN 978-0-8039-7374-9

Заказать Заказать

На полку На полку


Книга
519 L87

Long, J. S.
Regression models for categorical and limited dependent variables / J. S. Long. – Thousand Oaks [etc.]: SAGE Publications, 1997. – 297 с. – (Advanced quantitative techniques in the social sciences; 7). – На англ. яз. – ISBN 978-0-8039-7374-9.

519.237.5

общий = Математика = mathematics : теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ данных, случайные (стохастические) процессы = probability theory and mathematical statistics, mathematical data analysis, random (stochastic) process : корреляционный и регрессионный анализ = correlation and regression analysis [519.237.5]

48098 ин Библиотека НИУ ВШЭ Покровский б-р, контр. экз. : Pokrovsky blvd., Single copy Научный 519 L87
48097 ин Библиотека НИУ ВШЭ Покровский б-р, науч. аб-т : Pokrovsky blvd., Academic collection lending department Научный 519 L87
70520 ин Библиотека НИУ ВШЭ Покровский б-р, науч. аб-т : Pokrovsky blvd., Academic collection lending department Научный 519 L87



© Все права защищены ООО "Компания Либэр" , 2009 - 2025  v.20.204